服務熱線400-065-1811
“烈冰智造計劃”于2021年9月，成功突破國外技術壟斷壁壘，發布“烈冰智造”第一款，用于單細胞測序的實驗耗材——PanoCell雙通道微孔芯片！該芯片完美適配BD平臺全套原裝試劑，磁珠和Protocol，實現國產芯片和國際主流平臺的完美結合，為單細胞測序提供高質量、高效率、高性價比的服務方案！
1. 自主研發PanoCell微孔芯片，搭配BD Rhapsody單細胞平臺+BD磁珠+BD全套原裝試劑及protocol；
2. 具有豐富的、針對不同樣本類型的單細胞懸液制備經驗，如：外周血、細胞系、新鮮/凍存器官組織、腫瘤組織，確保細胞活性達到測序要求；
3. 擁有成熟的單細胞測序文庫構建技術，一次性完成1000-10000個細胞的文庫構建，真正測全組織中所有細胞類型，做到對樣本中所有類型細胞的全面解析；
4. 具備完善的單細胞測序和實驗質控流程，以及豐富的單細胞測序和數據分析經驗，實現個性化、定制化數據分析服務。
樣本類型：
組織、血液、培養的細胞系、制備好的單細胞懸液
注：若客戶樣本為組織，且無能力進行組織解離來獲取單細胞懸液，烈冰將盡可能提供技術及實驗上的幫助，但因不同類型樣本的特異性，無法保證實驗方法適用于所有類型組織。
質量要求：
1. 細胞活性大于70%
2. 濃度為500-2000細胞/μl
3. 體積不小于200μl
4. 細胞培養基及緩沖液不能含Ca2+和Mg2+
5. 細胞體積小于40μm
BD Rhapsody?單細胞分析系統的誕生基于 BD 在細胞生物學領域 40年的專業技術， 采用CytoSeq技術進行單細胞捕獲。應用烈冰PanoCell微孔芯片（包含20W+的微孔（該數量級遠大于Input細胞數量）），搭配BD平臺磁珠+全套試劑+protocol，保證單孔中的單細胞捕獲。同時避免了傳統微流控系統中存在的概率碰撞影響捕獲效率的問題，采用微孔捕獲相對會有更好的捕獲效率，保證Input細胞的全面使用。
Chen, et al.Nature Cell Biology, 2021 Jan;23(1):87-98.
注：左圖為前列腺腫瘤組織細胞亞群鑒定t-SNE圖展示；右圖細胞亞群分群情況
Zhang et al., Glia. 2021 Mar;69(3):765-778.
Zhang, et al. Glia. 2021 Mar;69(3):765-778.
注：該圖為不同細胞亞群間差異基因聚類分析Heatmap圖
Zhang C, et al. J Immunother Cancer 2021;9:e002312.
注：該圖為不同cluster之間差異基因顯著富集的GO/Pathway條目
Chen, et al. Nature Communication 2020; 11:5077
注：該圖為不同cluster之間轉錄因子調控強度heatmap圖
Chen, et al.Nature Cell Biology, 2021 Jan;23(1):87-98.
注：該圖為不同cluster之間信號同理調控強度熱圖
Chen, et al.Nature Cell Biology, 2021 Jan;23(1):87-98.
注：細胞間狀態轉換的pesudotime軌跡圖（左）、軌跡中細胞占比餅圖 和 Heatmap圖（右）
Chen, et al. Nature Communication 2020; 11:5077
注：左圖：橫坐標表示細胞類型，縱坐標表示細胞間通訊配受體關系，圓圈大小表示顯著性差異水平，圓圈顏色越紅表示細胞間通訊關系越強
Zhang C, et al. J Immunother Cancer 2021;9:e002312.
[1] The zinc finger protein Miz1 suppresses liver tumorigenesis by restricting hepatocyte-driven macrophage activation and inflammation[J]. Immunity, 2021.（IF=31.745）
[2] Huang et al., Multiomics analyses reveal a critical role of selenium in controlling T cell differentiation in Crohn’s disease[J]. Immunity, 2021. （IF=31.745）
[3] Single cell analysis reveals transcriptomic remodellings in distinct cell types that contribute to human prostate cancer progression[J]. Nature Cell Biology, 2021，23, 87–98.（IF=28.821）
[4] Sun H , Wen X , Li H , et al. Single-cell RNA-seq analysis identifies meniscus progenitors and reveals the progression of meniscus degeneration[J]. Annals of the Rheumatic Diseases, 2019, 79(3):annrheumdis-2019-215926.（IF=19.101）
[5] Multiomics analysis reveals a distinct response mechanism in multiple primary lung adenocarcinoma after neoadjuvant immunotherapy[J]. Journal for ImmunoTherapy of Cancer, 2021;9:e002312.（IF=13.751）
[6] He Y , Yuan H , Wu C , et al. DISC: a highly scalable and accurate inference of gene expression and structure for single-cell transcriptomes using semi-supervised deep learning[J]. Genome biology, 2020, 21(1). （IF=13.584）
[7] Zhaohui Chen, Lijie Zhou, et al.Single-cell RNA sequencing highlights the role of inflammatory cancer-associated fibroblasts in bladder urothelial carcinoma[J]. Nature Communications, 2020, 11:5077.（IF=14.91）
[8] The molecular taxonomy of primate amygdala via single-nucleus RNA-sequencing analysis[J].Science Bulletin, 2020（IF=11.78）
[9] Intra-heterogeneity in transcription and chemoresistant property of leukemia-initiating cells in murine Setd2?/? acute myeloid leukemia[J].Cancer Communication，2021,1-22.（IF=10.392）
[10] Identification of Monocytes Associated with Severe COVID-19 in the PBMCs of Severely Infected Patients Through Single-Cell Transcriptome Sequencing[J].Engineering, 2021. （IF=7.553）
[11] Pijuan-Sala B, Griffiths JA, Guibentif C, et al. A single-cell molecular map of mouse gastrulation and early organogenesis[J]. Nature. 2019 Feb;566(7745):490-495.(IF=41.577)
[12] Cao J, Spielmann M, Qiu X, et al. The single-cell transcriptional landscape of mammalian organogenesis[J]. Nature. 2019 Feb;566(7745):496-502.(IF=41.577)